盡管智能語音助手越來越普及了,但其中大部分都還需要依靠語音識別功能,而且還需要常駐后臺保持開啟狀態(tài)以隨時檢測語音命令。而上述這些舉動,無疑會減少電子設備的續(xù)航時間!據(jù)外媒報道,針對這種情況,MIT(麻省理工學院)的研究人員開發(fā)了一款專為自動語音識別設計的低功耗芯片。報道稱,他們開發(fā)的芯片最高能將語音識別的功耗降低99%。
MIT的研究人員宣稱,手機上的語音識別功能的功率大約在1瓦特左右,而使用他們開發(fā)的芯片能夠?qū)⒐β式档椭?.2~10毫瓦。
通常情況下,負責語音識別的芯片會一直在后臺運行神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測周圍所有的聲音,不管是人聲還是噪聲。而MIT的這款芯片增加了一個簡單的“聲音探測”電路,它能夠識別人類的聲音,而且一旦檢測到人聲之后,就會激活更復雜的語音識別電路。這種方式就像給語音識別芯片加了一個協(xié)處理器,從而大幅降低了功耗。這意味著,未來就算是小型的電子設備也能用上先進的語音識別系統(tǒng)和AI助手。
MIT電氣工程與計算機科學教授Anantha Chandrakasan表示,語音輸入將會變成可穿戴設備以及智能家居的必備功能,因為這些設備需要不同于觸摸或者鍵盤的交互方式。
眾所周知,不論是蘋果的Siri、谷歌的Google Assistant還是亞馬遜的Alexa,這些語音助手想要實現(xiàn)語音識別功能都需要進行聯(lián)網(wǎng),在云端處理用戶的請求。而這款低功耗的芯片,或許就是加速語音識別功能本地化的新契機!
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