報道稱,早期的基準測試顯示,在使用英特爾Stratix 10 FPGA時,Brianwave可以在沒有任何批處理的情況下在大型門控循環(huán)單元上保持39.5 Teraflop運算速度。
據悉,微軟一直在向FPGA投入研發(fā)資源,在其數據中心里部署了許多FPGA!可以在FPGA中編寫算法,大幅提升其效率,并且易于重新編程。這種特點使之非常適合機器學習,尤其是平行計算。
依靠這項工作,微軟已經把DPU或DNN處理單元集成到FPGA中。他們希望通過專注于深度神經網絡,可以讓該公司的基礎設施更快地適應研發(fā)速度,并提供近乎實時的處理效率。
FPGA其實是一種比較古老的技術,但最近幾年得到了復興。FPGA創(chuàng)業(yè)公司Mipsology一直在與亞馬遜密切合作,希望通過AWS和其他平臺提供這項技術。
如果說過去幾十年的主題是開發(fā)通用CPU來處理各種各樣的計算任務,過去幾個月的主題則變成了開發(fā)具有卓越表現的專用芯片,很多企業(yè)都把目標瞄向了機器學習專用芯片。
目前為止最引人注目的項目就是谷歌的TPU,這是一種專門針對TensorFlow開發(fā)的芯片,早期基準測試顯示其前景廣闊。事實上,多數大型科技公司都在圍繞未來的計算技術開展附屬項目,包括量子芯片和FPGA等。很多創(chuàng)業(yè)公司也樂于為科技巨頭提供幫助,包括RIgetti、Mythic和Wave等。
盡管尚不清楚微軟計劃何時向Azure用戶開放Brainwave系統(tǒng),但據消息人士爆料稱,該系統(tǒng)還可以與谷歌第二代人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow及微軟自家的開源人工智能工具包CNTK配合使用!從目前已知的情況來看,未來幾個月還會有更多關于Brainwave的消息傳出,感興趣的朋友不妨多多留意。
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