延遲超低！微軟宣布推出云端深度學習系統(tǒng)Brainwave

　　8月23日消息 作為機器學習研究中的一個全新領域，旨在模仿人腦機制來解釋圖像、聲音、文本等數據的深度學習技術吸引了不少科技公司的關注，微軟當然也不例外！據外媒最新消息顯示，微軟在本周二下午宣布將推出一套基于FPGA（現場可編程門陣列）的超低延遲云端深度學習系統(tǒng)——Brainwave。

　　報道稱，早期的基準測試顯示，在使用英特爾Stratix 10 FPGA時，Brianwave可以在沒有任何批處理的情況下在大型門控循環(huán)單元上保持39.5 Teraflop運算速度。

　　據悉，微軟一直在向FPGA投入研發(fā)資源，在其數據中心里部署了許多FPGA！可以在FPGA中編寫算法，大幅提升其效率，并且易于重新編程。這種特點使之非常適合機器學習，尤其是平行計算。

　　依靠這項工作，微軟已經把DPU或DNN處理單元集成到FPGA中。他們希望通過專注于深度神經網絡，可以讓該公司的基礎設施更快地適應研發(fā)速度，并提供近乎實時的處理效率。

　　FPGA其實是一種比較古老的技術，但最近幾年得到了復興。FPGA創(chuàng)業(yè)公司Mipsology一直在與亞馬遜密切合作，希望通過AWS和其他平臺提供這項技術。

　　如果說過去幾十年的主題是開發(fā)通用CPU來處理各種各樣的計算任務，過去幾個月的主題則變成了開發(fā)具有卓越表現的專用芯片，很多企業(yè)都把目標瞄向了機器學習專用芯片。

　　目前為止最引人注目的項目就是谷歌的TPU，這是一種專門針對TensorFlow開發(fā)的芯片，早期基準測試顯示其前景廣闊。事實上，多數大型科技公司都在圍繞未來的計算技術開展附屬項目，包括量子芯片和FPGA等。很多創(chuàng)業(yè)公司也樂于為科技巨頭提供幫助，包括RIgetti、Mythic和Wave等。

　　盡管尚不清楚微軟計劃何時向Azure用戶開放Brainwave系統(tǒng)，但據消息人士爆料稱，該系統(tǒng)還可以與谷歌第二代人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow及微軟自家的開源人工智能工具包CNTK配合使用！從目前已知的情況來看，未來幾個月還會有更多關于Brainwave的消息傳出，感興趣的朋友不妨多多留意。

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