科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出新的人工智能系統(tǒng),可以在幾秒鐘之內(nèi)將你的自拍變成3D模型。這項(xiàng)技術(shù)是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)開(kāi)發(fā)的,屬于人工智能的一個(gè)領(lǐng)域,它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,讓計(jì)算機(jī)能夠在沒(méi)有明確編程的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)。
來(lái)自英國(guó)諾丁漢大學(xué)和金斯頓大學(xué)的研究人員在一個(gè)巨大的 2D 圖像和 3D 面部模型的數(shù)據(jù)集上對(duì)CNN系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)所有的信息,CNN能夠通過(guò)一張 2D 照片重建 3D 面部模型。它還可以對(duì)照片中的非可見(jiàn)部分進(jìn)行很好的猜測(cè)。在整個(gè)研究過(guò)程中,CNN系統(tǒng)只使用了一張 2D 照片就完成了 3D 建模,并且包含面部姿勢(shì)(比如正面和側(cè)面)和面部表情。
諾丁漢大學(xué)的助理教授Georgios Tzimiropoulos表示:“我們提出了一個(gè)想法,就是通過(guò)八萬(wàn)張臉來(lái)訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以直接學(xué)習(xí)如何從2D圖像輸出3D立體幾何畫(huà)面。”
研究人員表示,除了面部表情和情感識(shí)別等標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用之外,這項(xiàng)技術(shù)還可以用于個(gè)性化電腦游戲、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的提高等等,還可以讓人們嘗試眼鏡等在線配飾。
另外,他們還補(bǔ)充說(shuō),這項(xiàng)技術(shù)還可以應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域,比如模擬整形手術(shù)的結(jié)果或者幫助治療自閉癥和抑郁癥等疾病。
該技術(shù)可以應(yīng)用于整容領(lǐng)域,可以先做出3d模型模擬,提前驗(yàn)收成果來(lái)決定怎么整比較好。
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